Рост угрозы: от тысяч к миллионам
Число кибератак с использованием дипфейков в России уже сейчас исчисляется десятками тысяч, но в ближайшие три года ситуация может резко ухудшиться. По словам Дмитрия Маркова, исполнительного директора MTS AI, в скором времени количество таких атак может достичь десятков миллионов. Основная причина — стремительное развитие и доступность технологий искусственного интеллекта.
Почему дипфейки станут массовыми?
Марков поясняет, что сегодня практически любой человек может воспользоваться инструментами для генерации текста, например, OpenAI или DeepSeek. В ближайшем будущем станет так же просто создавать поддельные голосовые сообщения и видеозаписи. Технологии дипфейков перестанут быть уделом профессионалов и станут доступны даже школьникам, что резко увеличит масштабы их использования в мошеннических схемах.
Какие риски несут дипфейки?
Эксперты выделяют несколько ключевых угроз:
- Финансовое мошенничество — злоумышленники могут имитировать голос руководителя и приказывать перевести деньги.
- Фейковые новости — поддельные видео с политиками или военными способны дестабилизировать обстановку.
- Шантаж и репутационные атаки — создание компрометирующих материалов под заказ.
Как защититься от дипфейков?
Иван Дегтярёв, эксперт по ИТ-безопасности, рекомендует:
- Финансовое мошенничество — злоумышленники могут имитировать голос руководителя и приказывать перевести деньги.
- Фейковые новости — поддельные видео с политиками или военными способны дестабилизировать обстановку.
- Шантаж и репутационные атаки — создание компрометирующих материалов под заказ.
- Всегда перепроверять информацию, полученную через голосовые или видеосообщения.
- Использовать двухфакторную аутентификацию для подтверждения важных финансовых операций.
- Обучать сотрудников компаний основам цифровой гигиены.
Что дальше?
Специалисты прогнозируют, что уже в 2025 году дипфейки станут одной из главных киберугроз. Властям и бизнесу необходимо срочно разрабатывать методы противодействия, включая законодательное регулирование и технологии распознавания подделок.
