В России зарегистрирована уникальная программа для ранней диагностики онкологических заболеваний — "Онкопро". Разработка Сеченовского университета и Института системного программирования РАН использует искусственный интеллект для анализа крови и оценки рисков развития рака. Система уже прошла клинические испытания и получила регистрационное удостоверение, что позволяет внедрять её в медицинские учреждения.
Как работает "Онкопро"
Программа анализирует 12 ключевых показателей крови, включая:
- Онкомаркеры (PSA, CA-125 и другие)
- Параметры воспаления
- Показатели метаболизма
- Данные свертывающей системы
Алгоритм сравнивает результаты анализов пациента с базой данных, содержащей информацию о 600 случаях (400 из которых — подтверждённые онкозаболевания). На основе машинного обучения система определяет вероятность развития одного из шести видов рака:
- Онкомаркеры (PSA, CA-125 и другие)
- Параметры воспаления
- Показатели метаболизма
- Данные свертывающей системы
- Лёгких
- Почки
- Молочной железы
- Яичников/предстательной железы
- Колоректального
Преимущества технологии
По словам руководителя проекта Марины Секачевой, "Онкопро" — это прорыв в предиктивной медицине:
"Главное преимущество — профилактическая направленность. Выявление рисков на доклинической стадии значительно повышает шансы на успешное лечение".
Эксперты отмечают три ключевых преимущества:
- Онкомаркеры (PSA, CA-125 и другие)
- Параметры воспаления
- Показатели метаболизма
- Данные свертывающей системы
- Лёгких
- Почки
- Молочной железы
- Яичников/предстательной железы
- Колоректального
- Неинвазивность — достаточно обычного анализа крови
- Скорость — результат формируется автоматически
- Экономия ресурсов — снижает нагрузку на дорогостоящие скрининговые системы
Перспективы внедрения
Сейчас программа доступна в "облачном" формате. В будущем разработчики планируют:
- Онкомаркеры (PSA, CA-125 и другие)
- Параметры воспаления
- Показатели метаболизма
- Данные свертывающей системы
- Лёгких
- Почки
- Молочной железы
- Яичников/предстательной железы
- Колоректального
- Неинвазивность — достаточно обычного анализа крови
- Скорость — результат формируется автоматически
- Экономия ресурсов — снижает нагрузку на дорогостоящие скрининговые системы
- Расширить перечень определяемых видов рака
- Интегрировать систему с телемедицинскими платформами
- Адаптировать для массовых профилактических осмотров
Онколог Анастасия Платонова подчёркивает: "Это особенно важно для пациентов старше 40 лет без явных симптомов. Ранняя диагностика может спасти тысячи жизней".
Ограничения и дальнейшее развитие
В настоящее время система не рекомендована пациентам с острыми воспалительными процессами, которые могут искажать результаты. Однако разработчики продолжают совершенствовать алгоритмы, чтобы минимизировать ложноположительные срабатывания.
Как отмечает технический директор проекта Николай Агафонов: "Мы работаем над увеличением точности прогноза. В перспективе — добавление новых биомаркеров и интеграция с другими диагностическими системами".
По оценкам экспертов, широкое внедрение "Онкопро" в клиническую практику может начаться в течение 2-3 лет после дополнительных испытаний и оптимизации под нужды различных медицинских учреждений.
